【力扣】746. 使用最小花费爬楼梯

给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1：

输入：cost = [10,15,20]
输出：15
解释：你将从下标为 1 的台阶开始。 - 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 15 。

示例 2：

输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出：6
解释：你将从下标为 0 的台阶开始。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 6 。

提示：

• 2 <= cost.length <= 1000
• 0 <= cost[i] <= 999

题解：

动态规划（未优化）：

func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
	// dp[i] 含义：到达 i 台阶的最小花费的为 dp[i]
	dp := make([]int, len(cost)+1)
	min := func(a, b int) int {
		if a < b {
			return a
		}
		return b
	}
	dp[0] = 0
	dp[1] = 0
	for i := 2; i <= len(cost); i++ {
		// 递推公式（状态转移公式）
		dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1], dp[i-2]+cost[i-2])
	}
	return dp[len(cost)]
}

动态规划（状态压缩优化版本）：

func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
	min := func(a, b int) int {
		if a < b {
			return a
		}
		return b
	}
	// dp[i] 含义：到达 i 台阶的最小花费的为 dp[i]
	a, b := 0, 0
	for i := 2; i <= len(cost); i++ {
		// 递推公式（状态转移公式）
		a, b = b, min(b+cost[i-1], a+cost[i-2])
		fmt.Println(b)
	}
	return b
}