【力扣】347. 前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
• 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

题解：

使用堆（小顶堆）解决：

func topKFrequent(nums []int, k int) []int {
	mapNum := map[int]int{}
	//记录每个元素出现的次数
	for _, item := range nums {
		mapNum[item]++
	}
	h := &IHeap{}
	heap.Init(h)
	//所有元素入堆，堆的长度为k
	for key, value := range mapNum {
		heap.Push(h, [2]int{key, value})
		if h.Len() > k {
			heap.Pop(h)
		}
	}
	res := make([]int, k)
	//按顺序返回堆中的元素
	for i := 0; i < k; i++ {
		res[k-i-1] = heap.Pop(h).([2]int)[0]
	}
	return res
}

// IHeap 构建小顶堆
type IHeap [][2]int

func (h IHeap) Len() int {
	return len(h)
}

func (h IHeap) Less(i, j int) bool {
	return h[i][1] < h[j][1]
}

func (h IHeap) Swap(i, j int) {
	h[i], h[j] = h[j], h[i]
}

func (h *IHeap) Push(x interface{}) {
	*h = append(*h, x.([2]int))
}
func (h *IHeap) Pop() interface{} {
	old := *h
	n := len(old)
	x := old[n-1]
	*h = old[0 : n-1]
	return x
}