【力扣】209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

题解：

滑动窗口（双指针）法：

// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
	// start 代表滑动窗口中的开始位置
	start := 0
	// numsLength 是数组的长度
	numsLength := len(nums)
	// 子数组的和
	sum := 0
	// 初始化返回长度为 l+1，目的是为了判断“不存在符合条件的子数组，返回0”的情况
	ans := math.MaxInt
	// 这里的 end 代表滑动窗口中的结束位置
	for end := 0; end < numsLength; end++ {
		sum += nums[end]
		for sum >= target {
			// 获取当前子数组的长度
			subLength := end - start + 1
			// 当前子数组的长度 小于结果里存储的长度，则进行更新
			if subLength < ans {
				ans = subLength
			}
			// 准备向右移动一位开始位置，这里提前把该值从子数组的和里面减掉
			sum -= nums[start]
			// 向右移动一位开始位置
			start++
		}
	}
	// ans 到最后还是 MaxInt 则代表没有匹配到合适的数，返回 0 即可
	if ans == math.MaxInt {
		return 0
	}
	return ans
}